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上海辰丁自動化設備有限公司
主營產(chǎn)品： 阿托斯ATOS柱塞泵,IFM易福門傾角傳感器,巴魯夫磁敏氣缸傳感器 |
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更新時間：2018-05-21 17:04:27瀏覽次數(shù)：1152
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德國SICK光電傳感器價格優(yōu)發(fā)貨快
生產(chǎn)的發(fā)展方向
（1）使光電傳感器從理論研究向生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)化模式快速發(fā)展，走自主創(chuàng)新和合作相結合的跨越式發(fā)展道路，使我國成為世界傳感器的生產(chǎn)大國；
（2）光電傳感器產(chǎn)品結構全面、協(xié)調、持續(xù)發(fā)展。產(chǎn)品品種要向高技術、高附加值傾斜，尤其要填補“空白”品種；
（3）生產(chǎn)格局向專業(yè)化發(fā)展。即生產(chǎn)傳感器門類少而精，且專門生產(chǎn)某一應用領域需要的某一類傳感器系列產(chǎn)品，以獲得較高的*，各傳感器企業(yè)的專業(yè)化合作生產(chǎn)；
（4）光電傳感器大生產(chǎn)技術向自動化發(fā)展。光電傳感器的門類、品種繁多，所用的敏感材料各異，決定了傳感器制造技術的多樣性和復雜性?？v觀當前光電傳感器工藝線的概況，多數(shù)工藝已實現(xiàn)單機自動化，但距離生產(chǎn)過程全自動化尚存在諸多困難，有待今后廣泛采用CAD、CAM及*自動化裝備和工業(yè)機器人予以突破；
（5）企業(yè)的重點技術改造應加強從依賴引進技術向引進技術的消化吸收與自主創(chuàng)新的方向轉移；
（6）企業(yè)經(jīng)營要加快從國內(nèi)市場為主向國內(nèi)與國外兩個市場相結合的化方向跨越發(fā)展；
（7）企業(yè)結構將向“大、中、小并舉”、“集團化、專業(yè)化生產(chǎn)共存”的格局發(fā)展。[1]
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研究的發(fā)展方向
光電傳感及其相關技術的迅速發(fā)展，滿足了各類控制裝置及系統(tǒng)的更高要求，使得各領域的自動化程度越來越高，同時光電傳感器的重要性不斷提高。目前，光電傳感器研究的主要方向是：（1）多用途。即一種光電傳感器不僅能針對一種物理量，而且能夠對多種物理量進預*要*預*要*預*要*預*要*預*要*預先進要先進行同時測量；（2）新型傳感材料、傳感技術等的開發(fā)；（3）在惡劣條件下（高溫、高壓等）低成本傳感器（連接、安裝等）的開發(fā)和應用；（4）光電傳感器與其它微技術結合的微光學技術的發(fā)展。[1]
前景預測
傳感器市場報告顯示，2008年傳感器市場容量為506億美元，預計2010年傳感器市場可達600億美元以上。調查顯示，東歐、亞太區(qū)和加拿大成為傳感器市場增長zui快的地區(qū)，而美國、德國、日本依舊是傳感器市場分布zui大的地區(qū)。就世界范圍而言，傳感器市場上增長zui快的依舊是汽車市場，占第二位的是過程控制市場，看好通訊市場前景。
一些傳感器市場比如壓力傳感器、溫度傳感器、流量傳感器、水平傳感器已表現(xiàn)出成熟市場的特征。流量傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器的市場規(guī)模zui大，分別占到整個傳感器市場的21%、19%和14%。傳感器市場的主要增長來自于無線傳感器、MEMS(Micro-Electro-MechanicalSystems，微機電系統(tǒng))傳感器、生物傳感器等新興
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的傳感器市場在不斷變化的創(chuàng)新之中呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。有關專家指出，傳感器領域的主要技術將在現(xiàn)有基礎上予以延伸和提高，各國將競相加速新一代傳感器的開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，競爭也將日益激烈。新技術的發(fā)展將重新定義未來的傳感器市場，比如無線傳感器、光纖傳感器、智能傳感器和金屬氧化傳感器等新型傳感器的出現(xiàn)與*的擴大。
光電傳感器的智能化發(fā)展
智能光電傳感器是當今科技界研究的熱點、尚無統(tǒng)一的、確切的定義。目前國內(nèi)外學者普遍認為，智能光電傳感器是由傳統(tǒng)的光電傳感器和微處理器( 或微計算機) 相結合而構成的，它充分利用計算機的計算和存儲能力，對傳感器的數(shù)據(jù)進預*要*預*要*預*要*預*要*預*要*預先進要先進行處理，并能對它的內(nèi)部預*要*預*要*預*要*預*要*預*要*預先進要先進行為進預*要*預*要*預*要*預*要*預*要*預先進要先進行調節(jié)，使采集的數(shù)據(jù)*。
智能光電傳感器的功能有: 自補償能力，自校準功能，自診斷功能，數(shù)值處理功能，雙向通信功能，信息存儲和記憶功能，數(shù)字量輸出功能。隨著科學技術的發(fā)展，智能傳感器的功能將逐步增強，它將利用人工神經(jīng)網(wǎng)、人工智能、信息處理技術(如傳感器信息融合技術、模糊理論等)，使傳感器具有更高級的智能具有分析、判斷、自適應、自學習的功能、可以完成圖像識別、特征檢測、多維檢測等復雜任務
