在微生物發(fā)酵研究領(lǐng)域，如何快速、高效地獲取微生物在不同條件下的基因表達信息，一直是科研人員關(guān)注的重點。今天要給大家介紹一項刊登于Microorganisms的研究，它通過自動化液體工作站，將RNA-Seq樣本制備與微型平行生物反應(yīng)器相結(jié)合，實現(xiàn)了高通量的差異基因表達研究，為生物過程開發(fā)帶來了新的思路和方法。

研究背景

生物過程開發(fā)中，確定生產(chǎn)菌株的最佳培養(yǎng)條件十分關(guān)鍵。平行生物反應(yīng)器系統(tǒng)結(jié)合自動化和微型化方法，能加速這一進程。而RNA-Seq技術(shù)可從分子層面了解微生物生產(chǎn)菌株，但此前自動化、高通量的批量RNA-Seq設(shè)置尚未見報道。本研究旨在填補這一空白，利用釀酒酵母，在微型平行攪拌罐生物反應(yīng)器中，結(jié)合自動化RNA-Seq樣本制備流程，研究不同碳源對其基因表達的影響。

實驗方法

1. 實驗菌株和培養(yǎng)基：使用野生型釀酒酵母菌株（DSM No. 1333），菌種培養(yǎng)基于YPD培養(yǎng)基，平行攪拌罐生物反應(yīng)器培養(yǎng)使用特定成分的培養(yǎng)基，添加抗生素防止污染。

2. 平行攪拌罐生物反應(yīng)器：采用24攪拌罐生物反應(yīng)器單元，工作體積11mL，集成到液體處理系統(tǒng)中，該系統(tǒng)配備多種功能模塊，可實現(xiàn)自動化操作。溫度、pH、溶解氧等參數(shù)精準控制，還能定期采樣進行光密度（OD600）測量。

3. 自動化RNA-Seq樣本制備流程：基于液體處理站（LHS）開發(fā)并優(yōu)化了24個反應(yīng)器的自動化RNA-Seq樣本制備流程。當葡萄糖培養(yǎng)的攪拌罐反應(yīng)器平均OD600超過2.5時，觸發(fā)樣本制備流程。流程包括酶解細胞裂解、總RNA提取、核酸濃度歸一化和cDNA文庫制備，且與發(fā)酵過程并行進行。其中，RNA提取使用特定試劑盒，cDNA文庫制備自動化完成，不過樣本收集、移液器吸頭補充以及最終的文庫定量和上樣等步驟需手動操作。

4. RNA-Seq數(shù)據(jù)分析：測序數(shù)據(jù)經(jīng)一系列軟件處理，包括堿基識別、讀長篩選、與參考轉(zhuǎn)錄組比對等。通過tximport匯總蛋白編碼轉(zhuǎn)錄本，使用edgeR進行差異基因表達分析，以特定閾值篩選差異表達基因，最后用clusterProfiler進行基因集富集分析。

實驗優(yōu)勢：自動化液體工作站的關(guān)鍵作用

1. 高通量與高效性：自動化液體工作站能同時操作24個平行生物反應(yīng)器，11.5小時內(nèi)完成24個樣本的RNA提取和cDNA文庫制備，大大提高了實驗通量，相比傳統(tǒng)方法節(jié)省大量時間。讓科研人員能夠在更短的時間內(nèi)獲取大量寶貴數(shù)據(jù)。

2. 精準操作與穩(wěn)定運行：液體工作站配備多種功能模塊，可精準控制實驗條件，Hamilton配置的生物反應(yīng)器可以精準設(shè)置控制如溫度、攪拌速度、pH等實驗條件。在樣本制備過程中，對不同體積試劑的移液操作也能保證較高的準確性和精度，減少實驗誤差。

3. 實現(xiàn)流程整合：它將發(fā)酵過程與RNA-Seq樣本制備流程整合在同一平臺，避免了樣本轉(zhuǎn)移帶來的誤差和污染風險，還能及時處理RNA樣本，減少細胞過程變化對實驗結(jié)果的影響。一個功能完備的實驗系統(tǒng)。工作站上配備的多種功能模塊，從試劑添加、樣本混合到反應(yīng)條件控制，都能一站式完成。這種高度集成化的設(shè)計，不僅節(jié)省了實驗空間，還大大提高了實驗操作的便捷性和連貫性，讓科研人員能夠更專注于實驗核心環(huán)節(jié)。這也歸功于BioReactor生物反應(yīng)器的小巧以及工作站可整合性。

實驗結(jié)果

1. 不同碳源下的生長情況：釀酒酵母在不同碳源下生長模式各異。葡萄糖、果糖和蔗糖為碳源時，前期呈指數(shù)增長，耗盡后利用乙醇繼續(xù)生長；半乳糖和甘露糖為碳源時，延遲期長且生長緩慢；丙酮酸為碳源時，生長受限。

2. RNA和cDNA濃度：RNA提取后，不同樣本RNA產(chǎn)量有差異，丙酮酸培養(yǎng)的樣本RNA產(chǎn)量顯著較低，葡萄糖培養(yǎng)的樣本RNA產(chǎn)量較高。cDNA產(chǎn)量在不同生物重復間差異較大，主要受低體積試劑移液準確性影響。

3. 測序結(jié)果與差異基因表達分析：測序得到大量高質(zhì)量讀長，經(jīng)篩選和比對，確定了不同條件下的差異表達基因。如葡萄糖與丙酮酸比較，有大量差異表達基因，涉及多種代謝途徑；葡萄糖與果糖比較，差異表達基因較少，這與預期細胞反應(yīng)相符。

研究展望

本研究建立的高通量實驗方法為生物反應(yīng)器培養(yǎng)的分子水平評估提供了有效手段，但仍有改進空間。后續(xù)可進一步優(yōu)化液體類開發(fā)，采用例如Hamilton Magpip移液通道，提高通量減少試劑耗材成本；還可拓展該方法，使其適用于更多微生物，推動生物過程開發(fā)的發(fā)展。

這項研究借助自動化液體工作站，為微生物發(fā)酵研究帶來了新突破。相信在未來，隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化和完善，它將在生物工程領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，助力科研人員探索更多生命奧秘。

關(guān)于Hamilton生物反應(yīng)器

Bioreactor是基于Hamilton STAR液體處理平臺與2mag合作設(shè)計開發(fā)的生物反應(yīng)器。在一個非常緊湊的空間里，多達48個生物反應(yīng)器可并行運行，并根據(jù)需要進行自動進料、pH調(diào)節(jié)、誘導和采樣。與STAR液體處理工作站無縫集成，高氧氣傳輸率和功率輸入可與實驗室規(guī)模的生物反應(yīng)器相媲美。

參考文獻

[1] Blums, K., Herzog, J., Costa, J., Quirico, L., Turber, J., & Weuster-Botz, D. (2025). Automation of RNA-Seq Sample Preparation and Miniaturized Parallel Bioreactors Enable High-Throughput Differential Gene Expression Studies. Microorganisms,13(4),849.