預(yù)防性維護策略能有效降低突發(fā)故障概率。制定科學的維護計劃,根據(jù)設(shè)備使用頻率和運行時長,設(shè)定關(guān)鍵部件的更換周期。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),為試驗箱安裝智能傳感器,實時采集設(shè)備振動、溫度、電流等數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法,預(yù)測部件的潛在故障,提前安排維護。此外,建立設(shè)備維護檔案,詳細記錄每次維護的時間、內(nèi)容、更換部件等信息,便于掌握設(shè)備全生命周期狀態(tài)。
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