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ModelLab科學(xué)大數(shù)據(jù)建模軟件特色
1．針對(duì)各類(lèi)分析儀器的復(fù)雜體系樣本數(shù)據(jù)挖掘2．科學(xué)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)建模系統(tǒng)3．高維度、多組學(xué)數(shù)據(jù)分析支持（指紋圖譜、非靶向分析、感官組學(xué)、代謝組學(xué)、蛋白組學(xué)等)4.強(qiáng)大的可視化分析與模型訓(xùn)練、更新和應(yīng)用
產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
ModelLab科學(xué)大數(shù)據(jù)建模軟件
行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與ModleLab解決方案
1. ModelLabR–指紋圖譜特征分析
相似度分析與一致性評(píng)價(jià)
真實(shí)性識(shí)別與產(chǎn)地溯源
在線(xiàn)過(guò)程監(jiān)控與數(shù)字化混批
2.ModelLabR-復(fù)雜體系的精細(xì)表征
從無(wú)機(jī)物(IPCMS，IRMS)、活性小分子(GC/MS，LC/MS )到生物大分子(LC/MS，MALDI-MS)表征技術(shù)的整合
從非靶向分析、代謝組學(xué)、蛋白組學(xué)，到感官組學(xué)的傳承
不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)維度（二維色譜、三維光譜、質(zhì)譜成像、離子淌度等）的融匯
3. ModelLabR-標(biāo)志物篩查與關(guān)鍵因子定位
疾病診斷標(biāo)志物與新藥靶點(diǎn)的人工智能發(fā)現(xiàn)
食物營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)因子的人工智能發(fā)現(xiàn)與評(píng)價(jià)
農(nóng)副產(chǎn)品道地性因子的人工智能發(fā)現(xiàn)與評(píng)價(jià)
ModelLab核心特色
1．針對(duì)各類(lèi)分析儀器的復(fù)雜體系樣本數(shù)據(jù)挖掘
2．科學(xué)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)建模系統(tǒng)
3．高維度、多組學(xué)數(shù)據(jù)分析支持（指紋圖譜、非靶向分析、感官組學(xué)、代謝組學(xué)、蛋白組學(xué)等)
4.強(qiáng)大的可視化分析與模型訓(xùn)練、更新和應(yīng)用
ModelLab科學(xué)大數(shù)據(jù)建模軟件8大優(yōu)勢(shì)
1．儀器數(shù)據(jù)兼容性
2．智能化機(jī)器學(xué)習(xí)建模
3．一站式的分析數(shù)據(jù)處理
4．論文級(jí)質(zhì)量的圖文報(bào)告
5．可視化大數(shù)據(jù)分析
6．可擴(kuò)展的化學(xué)計(jì)量學(xué)算法庫(kù)
7．域 LIMS、GIS管理系統(tǒng)組件
8．高度可擴(kuò)展性和靈活性
