應用領域 | 環(huán)保,食品/農(nóng)產(chǎn)品,化工,電子/電池,制藥/生物制藥 |
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產(chǎn)品簡介
詳細介紹
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機械制造業(yè)也應該向著綠色環(huán)保方向改革創(chuàng)新。農(nóng)產(chǎn)品初加工機械化作業(yè)指的是和農(nóng)產(chǎn)品加工儲藏息息相關的各項輔助措施,包含脫粒、磨碎、烘干、冷藏等環(huán)節(jié)。云南省可耕地總量較少,因此人均耕地面積不大,在經(jīng)營模式上,主要以農(nóng)戶分散式經(jīng)營為主,生產(chǎn)糧食的最大目的,就是為了自給自足。應當對農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展問題引起足夠重視,全面落實市場監(jiān)管責任制,通過責任書的簽訂,明確執(zhí)法人員權責邊界,進而達到農(nóng)資可追溯管理的效果。傳統(tǒng)的機械產(chǎn)品體積較大,能源消耗高,費時費料,不僅浪費資源,而且污染環(huán)境。農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機裝備是提高農(nóng)村生產(chǎn)力的重要基礎,是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要支撐。沒有農(nóng)業(yè)機械化,就沒有農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。植物種子質(zhì)量的判別,擾亂植物正常生長的雜草的識別以及對農(nóng)作物生長各階段的監(jiān)控等,都能夠在視覺技術的幫助下獲得更大突破。機器視覺技術在農(nóng)業(yè)機械中的研究,歐美國家早在20世紀80年代就開始在農(nóng)業(yè)機械中開展機器視覺技術的研究,初期主要研究對桃子、西紅柿和黃瓜等進行質(zhì)量檢測和產(chǎn)品分級。隨著傳感器系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)的進一步完善,機器視覺技術應用的范圍變得更加廣泛,包含了農(nóng)作物采摘、生長控制以及簡單農(nóng)作物收獲等方面。通過對文獻資料的收集、分析和研究,目前基于機器視覺技術的農(nóng)業(yè)機械應用的研究主要集中于農(nóng)業(yè)機器人、農(nóng)作物種子與果實分揀作業(yè)、農(nóng)作物生長狀態(tài)檢測、病蟲害與雜草檢測等方面。
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在耕地形態(tài)上,云南耕地很多都是坡耕地,沒有建設相對健全的田間道路,很多農(nóng)田面積都不大,而且分布相對零散。由此可以看出,限于地塊面積因素和交通因素,很多耕地都無法應用大型機械作業(yè),以人力畜力為主。這也嚴重影響了農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展,導致很多大、中型農(nóng)業(yè)機械,只能在耕地集中、交通便利或地勢平坦的耕地使用。農(nóng)業(yè)機械作業(yè)本質(zhì)上為生產(chǎn)輔助措施,是獨立于耕作、播種和收割等環(huán)節(jié)之外的,包含化肥深施、中耕除草、機械覆膜、秸稈還田和飼料打捆等。依托農(nóng)民田間學校,定期舉辦農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量專題培訓班,圍繞科技含量高的農(nóng)機使用技術、農(nóng)機作業(yè)標準、農(nóng)機安全法律法規(guī)等開展培訓。二是開展農(nóng)機作業(yè)現(xiàn)場會,利用流動課堂現(xiàn)場培訓。利用現(xiàn)場會組織農(nóng)機大戶和農(nóng)機專業(yè)合作社社員等農(nóng)民群眾到田間,對播種、中耕除草作業(yè)、深松深耕作業(yè)現(xiàn)場會等進行觀摩,由專業(yè)技術人員現(xiàn)場講解精耕細作帶來的好處和相關技術模式,使農(nóng)民群眾開闊視野,更新觀念,為提高農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量技術打下堅實的基礎。三是加強新購機手培訓。對農(nóng)機新駕駛員耐心細致地講解機械化收獲、土地深松、農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量等方面的知識,增強新機手農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量的意識。隨著科技迅猛發(fā)展,機器視覺技術在農(nóng)業(yè)機械中的應用越來越廣泛,機器視覺技術的發(fā)展,不僅體現(xiàn)了一個國家科技能力發(fā)展的水平,同時對于提高農(nóng)業(yè)作物的產(chǎn)量和管理效率都有重要意義。機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應用為其精細化、自動化生產(chǎn)奠定了基礎,不僅有助于解放勞動力,還有助于提高農(nóng)作物產(chǎn)品的品質(zhì)和產(chǎn)量。機器視覺系統(tǒng)是一種借助光學裝置和非接觸的傳感器獲得被檢測物體的特征圖像,并從這些獲取的圖像中收集被檢測物體的信息,進而實現(xiàn)檢測和控制的裝置。作為人工智能的關鍵技術,機器視覺將是促進社會各行業(yè)進入智能時代的最重要的技術之一。目前,機器視覺技術已經(jīng)應用到果蔬采摘、零件檢測、藥品檢測、航天高溫風洞系統(tǒng)、天氣預測、智能交通、安防監(jiān)控等各個行業(yè),是社會發(fā)展中一項突破性的技術。當然,從當前關于這項技術的諸多應用信息來看,機器視覺技術對我國農(nóng)業(yè)自動化生產(chǎn)有重要作用。從已有的應用經(jīng)驗來看,農(nóng)作物在生產(chǎn)過程中其生產(chǎn)周期的自動化管理要有更加智能化的結果,機器視覺技術必須要有所應用。