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　　這樣的方式，其核心在于濾波器的選擇，濾波器的參數(shù)配置以及分類器的選擇都需要經(jīng)驗(yàn)支持，不同的組合形式其模型輸出的結(jié)果差距明顯。如今使用的基于深度學(xué)習(xí)的CNN方法，將濾波器的類型及參數(shù)選擇基于依賴于分類器輸出結(jié)果的表現(xiàn)，使用反向傳播算法，不斷優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)。西門子BT200 硬件測試裝置 ， 決定人類社會進(jìn)步速度的本質(zhì)的制約要素是“認(rèn)知的邊界”，所謂知識的邊界則是基于前人的經(jīng)驗(yàn)與規(guī)則所構(gòu)建的無形的域。 就像《楚門的世界》當(dāng)中，劇組為楚門所構(gòu)建的整個(gè)生態(tài)，無形的禁錮了他認(rèn)識問題，解決問題的能力。 目前來看，人類所有的外部感知能力例如溫度，加速度等都早已可使用現(xiàn)有的傳感器技術(shù)實(shí)現(xiàn)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法更是幫助機(jī)器在聽（語音助手），看（computer vision），讀（NLP），寫（handwriting recognition），思考（Optimization）等多方面超越人類平均水平。

　　無論是Master這樣已經(jīng)存在的，還是在《西部世界》中的BICAMERAL MIND，人工智能已經(jīng)大跨步的走進(jìn)了我們的生活。有人預(yù)測奇點(diǎn)理論正在以很快的速度成為現(xiàn)實(shí)。我們不去探討人工智能的技術(shù)本質(zhì)或是它的倫理問題，如果人工智能真的被規(guī)模化地應(yīng)用，那么能夠?qū)θ祟惿鐣硎裁礃拥母淖兒蛢r(jià)值。 目前來看，人類所有的外部感知能力例如溫度，加速度等都早已可使用現(xiàn)有的傳感器技術(shù)實(shí)現(xiàn)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法更是幫助機(jī)器在聽（語音助手），看（computer vision），讀（NLP），寫（handwriting recognition），思考（Optimization）等多方面超越人類平均水平。 無論是Master這樣已經(jīng)存在的，還是在《西部世界》中的BICAMERAL MIND，人工智能已經(jīng)大跨步的走進(jìn)了我們的生活。有人預(yù)測奇點(diǎn)理論正在以很快的速度成為現(xiàn)實(shí)。我們不去探討人工智能的技術(shù)本質(zhì)或是它的倫理問題，如果人工智能真的被規(guī)?；貞?yīng)用，那么能夠?qū)θ祟惿鐣硎裁礃拥母淖兒蛢r(jià)值。

　　走出“楚門的世界”在與Master交手前，棋手柯潔在自己的微博上如是說，可謂一語道出了智能化的真諦。如果智能化僅僅停留在遍歷搜索，相似度分析的層面，那對人類的進(jìn)步又有何意義。作者看來，人工智能和大數(shù)據(jù)分析重要的核心就是要能夠?yàn)槿祟愄峁┤碌恼J(rèn)識問題和解決問題的方式，用機(jī)器純理性的“思維”方式去輔助人類的思維與決策。 目前來看，人類所有的外部感知能力例如溫度，加速度等都早已可使用現(xiàn)有的傳感器技術(shù)實(shí)現(xiàn)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法更是幫助機(jī)器在聽（語音助手），看（computer vision），讀（NLP），寫（handwriting recognition），思考（Optimization）等多方面超越人類平均水平。 這樣的方式，其核心在于濾波器的選擇，濾波器的參數(shù)配置以及分類器的選擇都需要經(jīng)驗(yàn)支持，不同的組合形式其模型輸出的結(jié)果差距明顯。如今使用的基于深度學(xué)習(xí)的CNN方法，將濾波器的類型及參數(shù)選擇基于依賴于分類器輸出結(jié)果的表現(xiàn)，使用反向傳播算法，不斷優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)。