非厄米光學系統(tǒng)中奇異點的BTL1NU1傳感器BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05

BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05分別討論了晴天和陰天條件下的節(jié)點能量采集功率變化趨勢和太陽能補給特性，設置4種不同的節(jié)點傳輸閾值，分析閾值的不同取值對網(wǎng)絡生命周期、網(wǎng)絡剩余能量和數(shù)據(jù)包傳輸數(shù)量的影響。仿真實驗表明，提出的路由算法能夠有效地均衡節(jié)點間的能耗、延長了網(wǎng)絡生命周期。 本文主要研究無線傳感器網(wǎng)絡中目標數(shù)目已知且固定的一類分布式多目標跟蹤問題,提出了一種*分布式的基于事件觸發(fā)的測量和通信策略使得每個節(jié)點在不需要全局信息的情況下實現(xiàn)估計誤差和能量消耗之間的平衡.監(jiān)測區(qū)域存在多個移動目標,傳感器能否測量到單個目標由事件觸發(fā)測量機制和節(jié)點的測量半徑來綜合決定.基于節(jié)點和鄰居的信息采用k-means聚類算法來解決數(shù)據(jù)關聯(lián)問題,同時提出了基于小跡原則的一致性卡爾曼濾波算法.從理論上證明了該事件觸發(fā)策略不僅在性能指標上優(yōu)于基于時間觸發(fā)的算法,而且在網(wǎng)絡中如果存在節(jié)點對多目標協(xié)同可觀,系統(tǒng)估計誤差在均方意義下是穩(wěn)定的.后給出了仿真例子驗證了該算法的有效性和可行性. 現(xiàn)代有軌電車作為一種新型公共交通工具，因半獨立路權(quán)的運營方式使其與其他社會車輛相撞的事故近年來頻頻發(fā)生，有軌電車防撞系統(tǒng)成為保障現(xiàn)代有軌電車安全運營的重要設備。在分析比較傳統(tǒng)防撞系統(tǒng)的方式方法后，根據(jù)現(xiàn)代有軌電車實際運營環(huán)境特征，結(jié)合衛(wèi)星導航與無線射頻識別技術(shù)，提出一種基于擴展卡爾曼濾波和目標跟蹤算法的低成本組合定位雷達防撞系統(tǒng)。測試結(jié)果表明，該防撞系統(tǒng)在結(jié)合組合定位模塊數(shù)據(jù)后可有效判斷列車當前行駛的危險區(qū)域范圍，降低單一雷達防撞系統(tǒng)的誤報警率，及時發(fā)出報警信息，提高防撞系統(tǒng)的準確性和穩(wěn)定性，更好的保障有軌電車運行安全。 

非厄米光學系統(tǒng)中奇異點的BTL1NU1傳感器BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05

BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05針對無線傳感網(wǎng)中節(jié)點能耗同數(shù)據(jù)精確度之間不均衡的問題進行研究,提出一種能夠基于蜂窩網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)融合算法(DFACN)。在基于蜂窩網(wǎng)絡的分簇結(jié)構(gòu)中,首先篩選小能耗的簇頭;之后通過數(shù)據(jù)精確度和節(jié)點能耗的計算判斷融合因子的大小,動態(tài)選取參與融合的簇內(nèi)節(jié)點數(shù);后簇頭完成數(shù)據(jù)的融合處理。在OPNET仿真環(huán)境下,與EECDA算法以及IDDOA算法進行實驗對比,DFACN算法的數(shù)據(jù)精確度分別提高了2.6%和4.7%;節(jié)點能耗分別降低了2.7%與3.4%。結(jié)果表明,DFACN算法在降低能耗的同時,有效地提高了數(shù)據(jù)的融合精確度,并且延長了網(wǎng)絡的生命周期。 

 
BTL7-A510-M0305-Z-S32    BTL0UFU
BTL7-A510-M0340-B-S32    BTL0Z8T
BTL7-A510-M0381-Z-S32    BTL0UJ6
BTL7-A510-M0457-Z-S32    BTL0UFW
BTL7-A510-M0500-B-S32    BTL12TH
BTL7-A510-M0500-H-S32    BTL0T02
BTL7-A510-M0500-K-SR32    BTL0TNW
BTL7-A510-M0508-Z-S32    BTL0UFY
BTL7-A510-M0530-B-KA05    BTL10N7