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N端封閉蛋白序列分析進行時——臺式MALDI-8020

閱讀:552        發(fā)布時間:2021-8-30

胰蛋白酶消化,質(zhì)譜法輕松鑒定蛋白質(zhì),已經(jīng)是非常成熟的工作流程。即使是剛接觸MS的使用者也可以很快掌握。在質(zhì)譜法鑒定蛋白的工作流程中,蛋白質(zhì)鑒定是通過使用搜索引擎,例如 Mascot或Matrix Science進行簡單的數(shù)據(jù)庫搜索來實現(xiàn)的。然而,對于數(shù)據(jù)庫中未列出的蛋白質(zhì)鑒定需求,或需要進行蛋白質(zhì)末端序列分析的這兩種情況,通常采用更昂貴的高端儀器和更復雜的工作流程,需要熟練的操作員。此外,蛋白質(zhì)測序儀也通常用作蛋白質(zhì)末端序列分析的方法,但遇到 N 端封閉的蛋白質(zhì),去封閉是必要的。作為樣品序列分析前的預處理,預處理效果取決于蛋白質(zhì)類型,可能效果不佳,對操作人員有一定要求,需要一定程度的技能和經(jīng)驗,這些可能會限制其使用。 

 

近年來,利用MALDI-TOF離子源(ISD:In-Source Decay)中發(fā)生的蛋白質(zhì)碎裂離子,可以分析N末端被封閉或未在數(shù)據(jù)庫中登記的蛋白質(zhì)序列MS圖譜。此外,ISD理論上不受每個樣品質(zhì)量的限制,因此無需胰蛋白酶消化即可直接對高質(zhì)量蛋白質(zhì)進行測序。結合電泳膠提取蛋白和島津臺式機MALDI-8020,通過N端封閉蛋白的分子量測定和序列分析的例子,讓我們來了解下大蛋白分子直接測序技術MALDI-ISD。

 

將模型樣品N 端被乙?;呐L妓狒?(Sigma-Aldrich)溶解在緩沖溶液中進行電泳, 95 °C 下加熱 5 分鐘,然后在聚丙烯酰胺凝膠(ATTO 12.5 %,預制 e-PAGEL)上進行電泳。所得聚丙烯酰胺凝膠用考馬斯亮藍染色以檢測蛋白質(zhì)斑點。使用含有表面活性劑的提取緩沖溶液,我們從凝膠分離的碳酸酐酶的條帶中提取蛋白質(zhì)。使用氯仿/甲醇在提取緩沖溶液中沉淀蛋白質(zhì)以去除表面活性劑和鹽,并使用 MALDI-TOF 質(zhì)譜儀進行測量。芥子酸用作 MALDI 基質(zhì)用于蛋白質(zhì)分子量測量,1,5-二氨基萘 (DAN) 用于 ISD 的序列分析。

 

  

1、碳酸酐酶電泳圖

  

2、從凝膠中提取的碳酸酐酶MS圖(基質(zhì)芥子酸)

 

接下來,從25 pmol凝膠蛋白條帶中提取碳酸酐酶,與基質(zhì)DAN混合,MALDI-8020線性模式進一步分析。結果如圖3所示,主要檢測到c離子(從蛋白質(zhì)N段產(chǎn)生的片段)質(zhì)量一致的峰。通過使用免費軟件Mass++ TM和蛋白質(zhì)氨基酸序列比對工具Basic Local Alignment Search Tool (BLAST),我們對從檢測到的峰中獲得的氨基酸序列進行了同源性搜索。

 

  

3、MALDI-ISD鑒定結果

 

鑒定結果顯示匹配結果最高的是碳酸酐酶。通過檢測到的c離子片段質(zhì)量和數(shù)據(jù)庫中已有的碳酸酐酶氨基酸序列,我們可以推斷出N段序列是SHHWGYGKH...,并且是N-乙?;摹?/span>

 

MALDI-8020線性模式MALDI-ISD技術,無需復雜的工作流程,無需胰蛋白酶消化即可直接對高質(zhì)量蛋白質(zhì)(如本文所述m/z 29030示例)進行N端測序。

 

該方法在島津應用專家與美國佛羅里達州立大學、日本愛媛大學高級研究支持中心生物醫(yī)學分析部、利物浦大學生化與系統(tǒng)生物學系等共同發(fā)表的一篇文獻中也有應用到。PEPPI-MS基于聚丙烯酰胺凝膠的預分餾,實現(xiàn)質(zhì)譜法鑒定完整蛋白或蛋白復合物。凝膠分離回收14種人血清蛋白,提取后,用MALDI-8020的MALDI-ISD產(chǎn)生的產(chǎn)物離子鑒定人血清白蛋白N端氨基酸序列。

 

MALDI-8020是島津MALDI家族一款體積小巧,性能優(yōu)良的特色產(chǎn)品。榮獲2018 IBO工業(yè)設計大獎銀獎。

 

 

 

 

主要特點:

 線性臺式MALDI-TOF

 200Hz固態(tài)激光器,355nm波長

 進樣速度快

 TrueClean™自動源清潔功能。配備大口徑離子光學系統(tǒng),使儀器長期使用中源的污染風險降到最低。配備基于紫外激光器的源清潔功能,可自動快速實現(xiàn)源自清潔。

 靜音(<55dB)

 可視化工作狀態(tài)

 

 

 

 

參考文獻:

島津應用新聞 No.B83

J. Proteome Res. 2020, 19, 37793791

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