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[供應(yīng)]CNS-6100近紅外谷物成分分析儀
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  • CNS-6100近紅外谷物成分分析儀
貨物所在地:
河南鄭州市
更新時間:
2023-03-08 21:00:08
有效期:
2023年3月8日 -- 2023年9月8日
已獲點(diǎn)擊:
152
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產(chǎn)品簡介

CNS-6100近紅外谷物成分分析儀,工作原理:近紅外光譜屬于分子振動光譜的倍頻和主頻吸收光譜,主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態(tài)向高能躍遷時產(chǎn)生的。近紅外光譜記錄的是分子中單個化學(xué)鍵的基頻振動的倍頻和合頻信息,它常常受含氫基團(tuán)X—H(X C、N、O) 的倍頻和合頻的重疊主導(dǎo),在近紅外光譜范圍內(nèi),測量的主要是含氫基團(tuán)X—H 振動的倍頻和合頻吸收。

詳細(xì)介紹

CNS-6100近紅外谷物成分分析儀

CNS-6100近紅外谷物成分分析儀

是集光、機(jī)、電、算法等學(xué)科技術(shù)于一體的高技術(shù)集成檢驗儀器。主要由硬件和軟件兩部分組成,硬件包括:近紅外成分分析儀主機(jī)、平板計算機(jī)、打印機(jī);軟件包括:上位機(jī)軟件、下位機(jī)軟件。
      工作原理:近紅外光譜屬于分子振動光譜的倍頻和主頻吸收光譜,主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態(tài)向高能躍遷時產(chǎn)生的。近紅外光譜記錄的是分子中單個化學(xué)鍵的基頻振動的倍頻和合頻信息,它常常受含氫基團(tuán)X—H(X C、N、O) 的倍頻和合頻的重疊主導(dǎo),在近紅外光譜范圍內(nèi),測量的主要是含氫基團(tuán)X—H 振動的倍頻和合頻吸收。
技術(shù)參數(shù):
1、測定方式:近紅外透射方式
2、波長領(lǐng)域:800-1100nm、11個波段可選擇
3、波長精度:±2nm    
4、分光方式:濾光片分光
5、吸 光 度:1-4AU                  
6、光    源:鹵素?zé)?br -webkit-tap-highlight-color:="" -webkit-text-stroke-width:="" background-color:="" color:="" font-style:="" font-variant-caps:="" font-variant-ligatures:="" font-weight:="" letter-spacing:="" microsoft="" orphans:="" style="font-size: 14px; font-family: " text-decoration-color:="" text-decoration-style:="" text-indent:="" text-transform:="" white-space:="" widows:="" word-spacing:=""/>7、帶    寬:20nm                    
8、測量精度:
8.1 水分<±0.3%(含量)
8.2 粗蛋白質(zhì)含量≤15%時,誤差≤±0.2%
     粗蛋白質(zhì)含量≥15%時,誤差≤±0.3%
9、信 噪 比:萬分之一                
10、測定時間:60s                      
11、使用環(huán)境溫度:10-30℃                      
12、重復(fù)性精度:<±0.1%(含量)
13、界面操作:觸摸屏式
14、電    源:AC 220V±20%
15、額定功率:100W
18、測定對象:粳稻糙米、粳稻精米、秈稻糙米、秈稻精米

性能特點(diǎn):
 1、觸摸屏操作,簡單快捷,無需培訓(xùn),無需樣品前處理,不破壞樣品。
2、分析速度快,一分鐘內(nèi)同時檢測出多個指標(biāo),如水分、粗脂肪、粗蛋白質(zhì)等。
3、適合測量粳稻糙米、粳稻精米、秈稻糙米、秈稻精米顆粒樣品。
4、采用濾光片掃描光譜技術(shù)和硅光電池檢測器,選用合理的機(jī)械結(jié)構(gòu),保證儀器穩(wěn)定性和好的信噪比。
5、光源采用自準(zhǔn)直模塊設(shè)計,無需調(diào)節(jié),輕松實(shí)現(xiàn)光源換。
6、多臺儀器間能夠進(jìn)行模型傳遞。
7、全中文界面,操作簡單,儀器操作、建模和數(shù)據(jù)處理為一體的軟件。
8、支持網(wǎng)絡(luò)連接功能,方便儀器日常維護(hù)和模型升服務(wù)。
9、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用,預(yù)置多種校準(zhǔn)曲線。
10、模塊化設(shè)計,。
11、組合生成算法引入近紅外光譜分析技術(shù),對傳統(tǒng)定標(biāo)方法進(jìn)行了改進(jìn),可以準(zhǔn)確地建立定標(biāo)模型。


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