激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀(LIBS)與激光剝蝕電感耦合等離子體質(zhì)譜儀(LA-ICP-MS)，均基于激光剝蝕取樣，可同時(shí)用于從樣品中獲得不同的化學(xué)指紋。我們證明了這種分析方法可以為改進(jìn)食用鹽分類提供補(bǔ)充信息，LIBS能一起檢測(cè)到Na和Cl的幾種微量金屬元素，同時(shí)LA-ICP-MS用于檢測(cè)非金屬和痕量重金屬元素。使用LIBS和LA-ICP-MS光譜的主成分分析表明，其主要光譜變化以不同的方式對(duì)樣品鹽進(jìn)行分類。分別以LIBS、LA-ICP-MS和它們的融合數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)采用偏小二乘法對(duì)三種分類模型進(jìn)行了開發(fā)。從這些模型的交叉驗(yàn)證和混淆矩陣中，使用LIBS檢測(cè)微量金屬元素(Mg,Ca,K)，使用LA-ICP-MS檢測(cè)非金屬元素(I)和痕量重金屬元素(Ba,W,Pb)，二者提供互補(bǔ)的化學(xué)信息以區(qū)分特殊的鹽樣品。

在此項(xiàng)研究中，我們同時(shí)進(jìn)行了LIBS和LA-ICP-MS分析，以改進(jìn)食用鹽的分類。LIBS對(duì)K、Mg、Ca等輕元素的檢測(cè)進(jìn)行了優(yōu)化，LA-ICP-MS著重分析m/z ≥90的元素，包括非金屬元素、痕量重金屬元素。結(jié)果證明，LIBS和LA-ICP-MS光譜為這些食用鹽的分類提供了互補(bǔ)的辨別能力。在這里，“辨別能力”一詞，是指LIBS或LA-ICP-MS光譜的變量從其他鹽樣中分辨出某一鹽樣品的能力?；谏倭拷饘僭?/span>LIBS光譜的分類模型表現(xiàn)出較高的性能，而基于融合數(shù)據(jù)的LA-ICP-MS光譜對(duì)非金屬和痕量重金屬元素的化學(xué)信息為分類模型增加了*的識(shí)別能力