賽默飛色譜及質譜
基于高分辨液質的包材E&L鑒定新流程
檢測樣品：包材
檢測項目：E&L
方案概述：通過在線和離線數據庫對已收載的成分進行檢索。對于未知化合物，使用創(chuàng)新的mzLogic算法，利用mzCloud已收載的數百萬個碎片結構，對候選結構進行篩選和排序，進一步獲得可能的結構。本實驗中通過上述策略鑒定到可提取物見表2。
3.1數據采集
采用0.03%甲酸作為流動相添加劑，以保證較好的峰型和在正負離子下的響應。采用Q Exactive Focus快速極性切換(Fast polarityswitching)+數據依賴采集（Fullscan+ddMS2）的掃描方式。在保持高質量精度的情況下，實現一針進樣，同時采集正負離子及一級二級數據，實現了高效的數據采集（圖2）。
3.2數據處理：E&L鑒定策略流程樹
數據處理采用Compound discoverer (簡稱CD)的E&L UnknownID with Online and Local Database Searches工作流程進行成分鑒定。實現自動峰提取、空白扣除、分子式生成等步驟，通過在線和離線多級質譜數據檢索對E&L成分進行檢索鑒定。采用全新的mzLogic算法對*未知物進行解析推斷。
3.2.1 E&L數據庫鑒定結果
在對數據完成峰提取后，CD將化合物所歸屬的一級和二級質譜數據與mzCloud或mzVault數據庫進行匹配。匹配參數：離子活化能偏差<20，質量偏差<10ppm，鑒定算法:Cosine，匹配閾值：60%。滿足以上匹配條件的結果將返回到CD軟件中。由軟件界面（圖4）可以直觀的看見鑒定化合物列表，化合物列表，選定化合物提取離子流圖，化合物結構及匹配分值，二級質譜鏡像圖等信息。對譜庫中已收錄的E&L化合物進行高效鑒定。
3.2.2 mzLogic應用于未知E&L分析
如有化合物未包含在數據庫中，則可以首先計算出該未知物分子式，然后通過分子式和精確質量數檢索可能的結構。但因為同分異構體眾多，往往對結構推斷形成挑戰(zhàn)。以m/z277.14441的峰為例，CD結合精確質量數，同位素豐度比，氮率，C/H比等多個維度，計算該分子式為C16H22O4。使用Chemspider search node，檢索獲得超過18個同分異構體結果（圖5），通過傳統(tǒng)方法，需要花費大量精力用于篩選和排除。
mzLogic使用創(chuàng)新的算法，將mzCloud與Chemspider有機結合，通過利用mzCloud超過2,800,000張多級譜圖中的海量碎片結構信息，對所有的候選結構進行快速解析、匹配和排序。通過排序，得出>90分的Top1結構為鄰苯二甲酸單乙基己基酯(MEHP)，一個常見的塑料增塑劑的降解產物。mzLogic為*未知E&L結構分析提供了一種高效、批量的智能篩選方案。
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