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不久前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年2月末，我國5G基站總數(shù)達350.9萬個，5G用戶達8.51億戶，其中5G應(yīng)用已融入71個國民經(jīng)濟大類。這表明，我國數(shù)字賦能實體經(jīng)濟水平已經(jīng)大幅提升，標志著工業(yè)特別是制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型明顯加速。
制造業(yè)數(shù)智化的實質(zhì)是以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，是新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵部分。加快推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，已成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。今年的《政府工作報告》提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，其中一個重要內(nèi)容是“人工智能+制造業(yè)”，即推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
近年來，各地大力推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，取得明顯成效。數(shù)據(jù)顯示，2023年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1.35萬億元，已全面融入49個國民經(jīng)濟大類。截至2023年底，我國已培育421家示范工廠以及1萬多家省級數(shù)字化車間和智能工廠。智能工廠、數(shù)字化車間在提升要素生產(chǎn)率、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力方面作用明顯。
也要看到，我國在制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展方面還存在不少問題。比如，制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展的底層技術(shù)有待突破，大中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型協(xié)同水平亟需提升，尤其是產(chǎn)業(yè)鏈的支撐帶動作用需加強；人工智能大模型在垂直行業(yè)的落地應(yīng)用也存在一些障礙，制造業(yè)數(shù)智化標準作用需要強化。接下來，應(yīng)以培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力為，強化系統(tǒng)推進，加快補齊短板，更加高效推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強大動力。
以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，強化創(chuàng)新支撐作用。強化基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)攻關(guān)，加快突破關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心部件、基礎(chǔ)工藝技術(shù)，加快研發(fā)一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心支撐軟件，夯實制造業(yè)數(shù)智化技術(shù)底座。以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合。整合重點企業(yè)、高校院所創(chuàng)新資源，圍繞制造業(yè)數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心工業(yè)軟件、智能產(chǎn)品與服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)集成等重大需求，進行科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化，進一步打通從科技研發(fā)到技術(shù)轉(zhuǎn)化，再到商業(yè)化應(yīng)用的創(chuàng)新鏈條，打造跨界融合的制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。
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